谷歌云案例分享丨Costway:运用高效数据分析工具,提供个性化的在线购物体验

为了进行更深入且高效的数据分析,制定更好的营销策略,Costway 使用 Google Cloud 建立了一个能与不同数据来源同步、快速生成分析报表的集中式数据仓库。


Google 成效


  • 用 BigQuery 支持能与不同数据来源同步的集中式数据仓库
  • 将生成数据分析报表的时间从数小时缩短为 15-30 分钟
  • 运用 Places API 提供准确且高效的配送服务


跨境电商爆发式成长的背景下,许多中国零售商正运用中国强大的制造实力,向海外消费者出售高性价比的产品。对于这些企业来说,要向全世界消费者提供高质量的服务,拥有高效且大范围的全球物流网络是关键。


通过提供大量高质量产品,并在离客户较近的地区设立物流仓库,Costway 的销售不断成长,业务范围也持续快速扩展。Costway 初期在知名电商平台上销售自有品牌的居家产品,在 2015 年正式推出 Costway 电商独立站,目前已拓展至 11 个国家,每年服务的全球消费者人数超过 100 万。同时,Costway 在欧洲、北美和澳大利亚设有多个分公司和物流仓库,确保能即时供应产品并提供服务。


“和其他跨境电商相比,我们的独特之处在于我们自行制造产品,并运营整个供应链,”Costway 运营总监 Jerry Xia 表示。“如此一来,我们就能保证位于不同国家的客户都能享受高质量的产品,以及高效的客户服务。”


为了提供更个性化的在线购物体验,并制定更具成效的营销策略,Costway 一直以来都通过分析商业数据来深入了解客户行为和运营情况。然而,由于 Costway 的数据库分散在不同国家的分公司和物流仓库,数据分析的广度和深度有限。因此,Costway 在 2021 年底决定在云环境中建立一个集中式数据仓库,并选择使用能和Google Analytics 深度集成的Google Cloud。自从 2015 年以来,Costway 就持续使用 Google Analytics 来储存并分析来自 Google Ads 的广告数据。


为了进行更深入且高效的数据分析,我们需要建立一个集中式数据仓库来集成我们在 Google Analytics 上的广告数据,以及分布世界各地数据库的商业数据。Google Cloud 不需要任何 API,就可以直接接入 Google Analytics ,支持最佳且最快速的整合流程。 —Costway运营总监 Jerry Xia



建立由 BigQuery 支持的集中式数据仓库


为了集成所有商业数据,Costway 开始将流量、用户行为、销售等来自其部署在北美的电商平台的数据迁移到 BigQuery。


Google Cloud 合作伙伴 WebEye 协助制定了数据迁移的详细步骤,使得 Costway 能快速地完成迁移流程,并遵循同样模式,将储存在其他区域的数据也迁移到 BigQuery。除此之外,Costway 也在 BigQuery 上接入 Google Analytics,传输来自 Googe Ads 的广告数据,并使用 Firebase 将其电商应用上的用户行为数据发送到 BigQuery 上的数据仓库。现在,Costway 拥有一个含括所有商业数据,且能每天与所有数据来源同步的数据仓库。


BigQuery 上的数据仓库现在是我们所有数据分析的基础。由于 BigQuery 能轻易地连接不同数据来源,我们得以集成来自我们广告渠道、电商网站、电商应用和内部数据库的最新数据,进行我们需要的各式数据分析。  —Costway运营总监 Jerry Xia



以高效数据分析驱动业务成长


有了在 BigQuery 上的数据仓库,Costway 得以轻松地进行需要取得不同渠道数据的数据分析,并通过连接 BigQuery 和 Looker快速生成报表。先前,要生成一份某项特定产品表现的报告,Costway 的数据团队需要先手动从其电商网站的数据库拉出流量和浏览记录的数据,并从公司的企业资源管理系统中取得销售记录,然后再用 Excel 工作表进行数据分析,整个过程通常要耗费数小时。现在,Costway 团队用 Looker 生成同样的报表只需要 15-30 分钟。


“将我们在 BigQuery 上的数据仓库与Looker连接,大幅提升了我们数据团队的能力和工作效率,”Jerry Xia 说。“先前,我们的数据分析工作大量依赖人力,且至少需要一位工程师提供相关技术支持。现在,我们的数据团队可以独立进行更复杂的数据分析,我们的工程师也可以全心专注在开发工作上。”


根据更深入且详细数据分析生成的结果,Costway 得以设计更好的用户体验,基于客户偏好制定营销活动。通过在最具成效的时间点,在其电商网站上展示折扣和会员优惠等能增加消费者购买意愿的信息,Costway 的网站转化率提升了 50%。同时,对于客户更深入的了解,也让 Costway 能发送更多定向广告,维持每年 30-40% 的销售成长。



用 Places API 和 Translation AI 优化电商服务


除了数据分析之外,Google Cloud 的其他高度自动化工具也让 Costway 能轻松优化电商服务。Costway 现在在其网站和应用上使用 Places API,在客户填入配送地址时显示街道名称。先前,Costway 的客户需要逐字输入地址,经常会出现因为地址拼写错误而无法顺利配送产品的情况。由于 Places API 的地址数据来自Google Maps Platform,Costway 团队便能确保其客户输入的地址实际存在,有效避免配送信息错误带来的困扰。


另一方面,Costway 也运用 Translation AI 将其电商网站的内容自动翻译成小语种,使其能在欧洲市场迅速扩展业务。Jerry Xia 指出,Costway 团队比较过 Translation AI 和其他类似产品的翻译结果,发现 Translation AI 能生成最自然的翻译,特别是针对电商常用语汇。


“Places API 和 Translation AI 让我们能确保配送顺畅,并生成高质量翻译,协助我们提升服务质量,快速拓展到新市场接触更多消费者,对我们的业务成长非常重要,”他补充说。



运用数据的力量应对市场变化


接下来,Costway 计划使用 Recommendations AI 向客户展示个性化的产品推荐信息并用 Search API 优化其电商网站和应用的站内搜索功能。有了其在 BigQuery 上的完整数据仓库,Costway 随时可以因应快速变动的电商市场环境,进行能进一步提升业务表现的数据分析。


Jerry Xia 表示:“电商产业不断在快速演进。有了 Google Cloud 支持的优异数据分析能力,我们有信心能运用数据的力量克服未来的任何潜在挑战,并跟上最新市场趋势。”



关于COSTWAY

Costway 成立于 2015 年,是一家以创新科技为驱动的中国新零售企业,提供超过一万种居家家电产品。Costway 电商独立站截至 2022 年已拓展至 11 个国家,并在欧洲、北美和澳大利亚设有 10 家分公司和 22 个海外仓储销售中心,总面积逾 60 万平方米。因为专注,所以成就,集团海内外年销售额突破 120 亿元,其中自主品牌营收占比已超过 95%,每年服务超过 100 万名消费者


行业: 零售与消费品

地区: 中国


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