2021年5月19日，谷歌宣布 Vertex AI 全面上线，这是一个全托管式机器学习 (ML) 平台，可以帮助客户提高人工智能模型的部署和维护效率。相比于其他ML平台，Vertex AI 训练模型所需的代码行数减少了近 80% ，让各个水平层次的数据科学家和ML工程师都能够实现机器学习操作，从而在整个项目开发生命周期内更高效地建构和管理机器学习工程。
如今，机器学习单点解决方案需要数据科学家手动拼合，这不仅给数据科学家带来了麻烦和挑战，还造成了模型开发与实验的滞后，导致只有很少的模型能够投入生产。Vertex AI 的出现可以很好地解决这些难题，它会将谷歌云的服务整合起来，在统一的 UI 和 API 下构建 ML，以简化大规模下机器学习模型的构建、训练和部署过程。在统一的工作平台下，客户可以更快地将模型从实验投入生产，更有效地发现和挖掘数据背后隐性或显性存在的关联和异常，从而做出更好的预判和决策，并且普遍可以更加灵活地面对不断变化的市场状态。
通过数十年对 AI 的革新和战略投资，谷歌已经获取了在生产中构建、部署和维护 ML 模型的相关经验，Vertex AI 的建立和设计也融入了这些洞察，并将伴随 Google Research 的不断创新而持续补充完善。现在借助 Vertex AI，数据科学和 ML 工程团队首次可以实现：
访问谷歌内部的 AI 工具包，其中包括计算机视觉、语言、对话和结构化数据，并由 Google Research 不断增强。
可以更快地部署更多实用的 AI 应用程序，比如通过 Vertex Vizier 等新的 MLOps 功能来提高实验速率，通过管理完备的 Vertex Feature Store 来帮助用户服务、共享以及重新使用 ML 功能，或者通过 Vertex Experiments 来加快模型选择速度，以使其更快的部署于生产中。如果您的数据需要现场保存或者保存在设备上，Vertex ML Edge Manager（虽然目前处于实验阶段）仍可满足您的需求：其通过自动化流程和灵活的 API （应用编程接口）在边缘部署和监控模型。
通过使用Vertex Model Monitoring、Vertex ML Metadata和Vertex Pipelines等 MLOps 工具可以消除维护和再次使用自主模型的复杂性，简化 ML 端到端的工作流程，从而更加自如地管理模型。
“在构建 Vertex AI 时，我们有两个指导目标：首先就是希望数据科学家和工程师们摆脱繁琐的工作，其次是希望创造一个全行业的转变，让全行业认真考虑将 AI 从试点推向全面生产，” Google Cloud 副总裁兼云 AI 和行业解决方案总经理 Andrew Moore 说。“我们为我们提出的想法感到自豪，这个平台能够对新一代人工智能进行重要的部署，这也将使数据科学家和工程师能够完成极具成就感和创造性的工作。”
“企业内部的数据科学从业者希望人工智能应用于整个企业，他们并不想操纵某个工具，相反他们需要能够掌控 ML 整个生命周期的工具。不过这也意味着这并不是一件小事，” Omdia 负责 AI 平台、分析和数据管理的首席分析师 Bradley Shimmin 说。“它需要一个能够提供支持的基础设施，让其有能力统一用户体验，将 AI 本身作为一个提供帮助的指导，并将数据置于过程的核心——同时鼓励灵活采用各种技术。”
ModiFace 使用 Vertex AI 彻底改变美容美妆行业
ModiFace 隶属于欧莱雅，是美容美妆行业 AR 和 AI 领域的全球市场领导者。ModiFace 为消费者创造了新的服务，让他们可以实时虚拟试用染发剂、化妆品和指甲油等产品。ModiFace 正在使用 Vertex AI 平台为其所有新服务训练 AI 模型。例如，ModiFace 的皮肤诊断是根据欧莱雅的研究与创新部门（该公司的专门研究部门）的数千张图像进行训练的。该服务将欧莱雅的科学研究与 ModiFace 的人工智能算法相结合，能让人们获得高度精准的定制护肤程序。
“我们为人们提供身临其境的个性化体验，无论是在网上结账时进行虚拟试穿，还是帮助了解适合每个人的品牌产品，都可以放心购买。”ModiFace 首席运营官Jeff Houghton 表示：“越来越多的用户在家中、手机或任何其他地点获取产品信息，Vertex AI 使我们能够创造出等同于现实世界试用反馈的技术。”
Essence 在 Vertex AI 的帮助下为算法时代而构建
Essence 是一家全球数据和测量驱动的媒体机构，隶属于 WPP，它通过整合其工作流程和Vertex AI 的开发人员，来拓展数据科学家创建的 AI 模型。以往数据科学家创建的 AI 模型一旦创建就保持不变，但数字世界下用户行为和渠道内容的不断变化，这种操作方式也需要变化。借助 Vertex AI，开发人员和数据分析师可以定期更新模型，以满足这些快速变化的业务需求。
“在 Essence，我们用能否跟上客户快速变化的需求来衡量大家的能力，”Essence 产品创新高级副总裁 Mark Bulling 说。“ Vertex AI 让我们的数据科学家能够根据环境的变化快速创建新模型，同时让我们的开发人员和数据分析师维护模型以进行扩展和创新。Vertex AI 中的 MLOps 功能意味着我们可以领先于客户的期望。”
适用于所有技能水平的统一数据科学和机器学习平台
我们从客户那里听到的最大挑战之一是寻找从事机器学习项目的人才。近五分之二的公司将缺乏技术专业知识列为使用人工智能技术的主要障碍。
Vertex AI 是一个包含所需要的所有工具的单一平台，允许使用者管理数据、蓝本、实验、部署模型、解释模型并在生产中监控它们，甚至不需要正式的 ML 培训。这意味着您的数据科学家无需成为 ML 工程师。借助 Vertex AI，他们能够快速行动，该平台会帮助负责部署，并确保您更快地从测试和模型管理转向生产并最终推动业务成果。
WebEye是中国大陆地区首家获得 Google Cloud MSP 资质的合作伙伴。WebEye致力于用创新的技术向中国企业提供数字化效率创新服务，实现数字化赋能。我们不断帮助客户打造新的运营与协作方式，打造新的竞争优势，构建资源高效链接，共创价值生长空间。
WebEye整合全球资源，打造全球数字化营销体系，为企业提供营销增长服务、营销增长引擎以及企业上云三大板块业务，涵盖数字营销、数字创意、游戏发行、流量变现、程序化广告、数据洞察、云计算等一站式全链条增长产品矩阵，是中国互联网出海领军企业。