数据库领域的竞争愈演愈烈，AWS、微软、甲骨文和 Snowflake 争夺技术领先地位的竞赛正在展开。而谷歌云的势头也愈加凶猛，在2021年第二季度营收增长54%，达到46.2亿美元，这点有力证明了谷歌正在成为世界上最热门的云供应商。
Google Cloud 的数据库和分析技术正在帮助推动这种飞速增长。
Google Cloud 的总经理兼数据库工程副总裁 Andi Gutmans 表示，随着企业加速从传统数据库管理系统向新型云原生平台过渡，云数据库市场已经达到了“临界点”。
Gutmans 并不是唯一持乐观看法的人，根据 Gartner 预测，到明年年底，75%的数据库将出现在云端。而负责 Google Cloud 的 Bigtable、Cloud SQL、Spanner、Firestore 和其他数据库技术开发的Gutmans，将对接下来发生的事情产生巨大的影响。
在 Cloud Wars 上的 Cloud Database Report Podcast 中，Gutmans 讨论了云数据库的加速采用、数据库转型的挑战和机遇，以及组织如何构建和管理这些新环境，并分享了其在接下来几个月的工作计划。
在最近的产品发布中，Google Cloud 对外发布了一些重要功能，其中一些还处于内测中，包括：
创新的步伐仍在继续，根据 Gutmans 介绍，Googl eCloud 下半年会重点关注三个领域：继续支持数据库迁移，包括“商业模式”、安全、治理和高可用性等领域的新企业能力、使开发人员更容易构建变革性应用程序。
作为 Cloud Wars Top 10 中排名前三的云提供商之一，Google Cloud 在数据库方面面临着来自 AWS 、微软以及越来越多的其他成熟供应商和初创公司的激烈竞争。但谷歌云最显著的优势在于它的专用数据库的广度和对混合云模型中开放技术的广泛支持。
能否在这个竞争日益激烈的数据库市场中脱颖而出对于 Google Cloud 至关重要，根据访谈内容，Google Cloud 对于数据库服务的投资可能给其带来五个方面的优势。
Google Cloud 数据库成功的五大关键
有针对性的现代化
Gutmans 表示，Google Cloud 正在部署云数据库，以寻求提供新客户体验、业务敏捷性和效率的数字化转型战略。Google Cloud 的专用数据库通过将工作负载与功能和性能相匹配，帮助推动应用现代化，从而推动转型。例如，Bigtable 非常适合大规模、低延迟的工作负载，像个性化和欺诈检测，而 Spanner 的分片功能擅长数据分区和分发。
轻松迁移
Google Cloud 推出了新服务来促进数据库迁移。其数据库迁移服务（预览版）支持从 MySQL 或 PostgreSQL 数据库迁移，不久将支持从 Microsoft SQL Server 迁移到 Google 的 Cloud SQL。根据Gutmans 介绍，该项服务使用起来超级简单。但并非所有数据库迁移都既快速又简单，但 Google Cloud 的工具可以加快许多最常见场景的流程。
集成数据云
至少在概念上，数据云是公司所有数据和用户的环境。很少有企业拥有包罗万象的数据云，但谷歌有能力帮助企业构建。Gutmans 表示，数据云可以通过预先集成的数据库和相关技术简化数据移动的管道。例如，组织的分析数据库、机器学习框架和 AI 流程都可以无缝协作，让客户“只提供业务价值”。
云中的企业级功能
Google Cloud 的数据库平台包括 Bigtable 和 BigQuery，均可用于重型工作负载。数据显示：总共有 10 EB 的数据在 Bigtable 上运行。Gutmans 专注于加强 Google Cloud 在安全、治理和高可用性等领域的企业能力。例如，Bigtable 最近加入了 Spanner 和 Firestore，并签署了提供 99.999% 可用性的服务级别协议。
变革性的开发者体验
Google Cloud 在其平台上获得了超过 260 万名开发人员的认证，Gutmans 表示为他们提供出色的体验“非常关键”。在第二季度，谷歌云以每月 65 美元的价格提供了一个缩小版的 Spanner 数据库实例，是普通版本成本的十分之一。这让开发人员可以更轻松地开始使用 Spanner 进行移动应用程序开发等项目。
有关 Google Cloud 在快速发展的数据库市场中的下一步发展的更多信息，请收听 Andi Gutmans 在 Cloud Wars 上的 Cloud Database Report Podcast。
编译自：https://cloudwars.co/cloud-database/google-cloud-databases-takes-on-aws-microsoft-oracle-snowflake/
作者：John Foley
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