零售行业专属解决方案丨所有零售商都不能错过的Google Cloud Retail Search



Discovery Solutions For Retail 是谷歌云平台为零售行业推出的一系列产品组合,旨在帮助零售商提高数字参与度。Cloud Retail Search 作为Discovery Solutions For Retail 产品组合的一部分,可帮助零售商通过“Google-quality”搜索显著改善其数字平台上的购物体验。


Cloud Retail Search 提供高级搜索功能,例如更好地理解用户意图和自学排名模型,帮助零售商释放其在线体验的全部潜力。


时代瞬息万变,消费者们的需求也在不断变化,零售商们需要时刻跟上新时代消费者的期望,并预测可能影响销售的下一个趋势。由于疫情的发展,过去两年里这一挑战变得更加复杂,根据麦肯锡去年初的一项全球调查显示,疫情流行导致数字化转型的步伐加快了数年,零售商被迫适应新的消费者行为,例如线上购买+到店提货 (BOPIS) 、路边提货、储物柜提货等形式。


美国零售联合会 (NRF) 表示,由于消费者在服务而非商品上花费更多、应对通货膨胀以及食品和天然气价格上涨等因素, 2022 年的预计零售额将增长6% 至 8%(增长率低于 2021 年)。


客户现在比以往任何时候都有更多的选择,他们可以选择如何与零售商联系,选择在哪里花钱并进行购买。同时,他们还提高了对高质量产品的期望,这迫使零售商需要加大投资,提高客户在数字平台上的互动体验,以提高转化率和整体客户忠诚度。


这就是 Retail Search 可以通过提供增强的搜索体验来提供帮助的地方,该体验使用 “Google-quality”的搜索模型来了解客户意图,并考虑零售商的第一方数据(例如促销、可用库存和价格)来对结果进行排名。



Google Cloud Retail Search 有何不同?


电子商务平台现场搜索并不新鲜,过去二十年来,零售商一直在努力使其更高效。大多数零售商都认识到搜索是平台上的一项关键服务,并且多年来花费了无数资源来改进和微调它。然而,挑战依然存在。根据Baymard 研究所 2019 年末的一项研究,61% 的网站仍然要求用户按照网站使用的确切产品类型术语进行搜索。


Google 在搜索技术方面数十年的经验和研究使 Cloud Retail Search 解决方案受益匪浅,这也是它与竞争对手的区别所在。


  • 高级查询理解:Retail Search 可以为相同的查询提供更相关的结果,因为更好的查询理解功能和知道何时扩大或缩小查询结果。虽然大多数搜索引擎仍然主要依赖基于关键字或匹配标记的结果,但 Retail Search的优势在于能够利用 Google 搜索算法为产品列表和类别页面返回高度相关的结果。
  • 语义搜索:意图识别是语义搜索的关键要求,识别客户输入查询时的意思是 Retail Search 的关键优势。这对零售商来说至关重要,因为这对点击率、转化率和跳出率有直接影响。
  • 个性化搜索结果:Retail Search 的另一个关键区别在于它能够利用用户交互数据和排名模型来提供超个性化的搜索结果。零售商能够优化搜索性能以提供预期的结果:更好的参与度、收入和转化率。
  • 自学习和自管理解决方案:Retail Search 模型随着时间的推移变得更好,因为解决方案中内置了自学习功能。此外,该服务是完全托管的,从而节省了保持其运行和管理其设置所需的宝贵资源。
  • 强大的安全控制:该服务在 Google Cloud 上运行,并遵循安全最佳做法来确保客户数据的安全。Google 绝不会使用 Retail API 或其他发现解决方案产品在客户之间共享模型权重或客户数据。


Retail Search 的高级概念视图


这是Retail Search API 的简化高级视图。零售商可以针对给定的搜索查询调用 API 并取回结果,然后可以在他们的数字资产上显示这些结果。



返回的结果包含两类信息:

  • 搜索结果:基于高级查询理解和语义搜索查询搜索结果,包括产品列表和类别页面。
  • 动态分面搜索属性:分面搜索是一项功能,通过提供在返回结果时应用附加过滤器的方法,可以进一步细化搜索。

Retail Search 需要以下数据集作为输入来训练其用于搜索的机器学习模型:

  • 产品目录:有关可用产品的信息,包括产品类别、产品描述、库存可用性和定价。
  • 用户事件:这是包含点击和购买等用户交互信息的点击流数据。
  • 库存/定价更新:随着信息的更新,库存可用性和定价的增量更新。


零售商还可以设置业务/配置规则来自定义他们的搜索结果并针对点击率、转化率、平均大小订单等业务收入目标进行优化。



如何开始 Retail Search?


Retail Search 现已全面推出,任何拥有云账户的人都可以访问。


  • 建立成功标准:建立成功标准来衡量Retail Search 的有效性非常重要。就你希望在衡量Retail Search 有效性的范围内包含哪些因素达成共识。这可能包括以下一项或两项:搜索转化率、搜索平均订单价值、每次访问的搜索收入和空搜索率(未找到结果)。
  • 初始设置:创建一个 Google Cloud 项目并设置零售 API。当为新项目设置零售 API 时,Google Cloud Console 会显示以下三个面板来帮助您配置零售 API 项目:

    a. 目录:显示产品目录和导入目录的链接。

    b. 事件:显示用户事件和导入历史用户事件的链接。

    c. 服务配置:包含服务配置的详细信息和创建新服务配置的链接。

  • 衡量绩效:零售仪表板提供指标来帮助确定整合零售 API 对结果的影响。
  • 设置 A/B 实验:使用其他搜索解决方案衡量Retail Search 的性能,可以使用Google Optimize等第三方实验平台设置 A/B 测试。



总结


消费者参与和数字体验现在比以往任何时候都更加重要。放弃搜索的成本太高,并且具有短期和长期影响。Retail Search 是帮助减少客户流失、提高转化率和留存率的绝佳解决方案。它提供了 Google 的搜索模型来帮助了解客户意图,并且零售商能够设置业务/配置规则来优化业务收入目标的搜索结果,例如点击率、转化率和平均尺寸订单等。


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