Discovery Solutions For Retail 是谷歌云平台为零售行业推出的一系列产品组合,旨在帮助零售商提高数字参与度。Cloud Retail Search 作为Discovery Solutions For Retail 产品组合的一部分,可帮助零售商通过“Google-quality”搜索显著改善其数字平台上的购物体验。
Cloud Retail Search 提供高级搜索功能,例如更好地理解用户意图和自学排名模型,帮助零售商释放其在线体验的全部潜力。
时代瞬息万变,消费者们的需求也在不断变化,零售商们需要时刻跟上新时代消费者的期望,并预测可能影响销售的下一个趋势。由于疫情的发展,过去两年里这一挑战变得更加复杂,根据麦肯锡去年初的一项全球调查显示,疫情流行导致数字化转型的步伐加快了数年,零售商被迫适应新的消费者行为,例如线上购买+到店提货 (BOPIS) 、路边提货、储物柜提货等形式。
美国零售联合会 (NRF) 表示,由于消费者在服务而非商品上花费更多、应对通货膨胀以及食品和天然气价格上涨等因素, 2022 年的预计零售额将增长6% 至 8%(增长率低于 2021 年)。
客户现在比以往任何时候都有更多的选择,他们可以选择如何与零售商联系,选择在哪里花钱并进行购买。同时,他们还提高了对高质量产品的期望,这迫使零售商需要加大投资,提高客户在数字平台上的互动体验,以提高转化率和整体客户忠诚度。
这就是 Retail Search 可以通过提供增强的搜索体验来提供帮助的地方,该体验使用 “Google-quality”的搜索模型来了解客户意图,并考虑零售商的第一方数据(例如促销、可用库存和价格)来对结果进行排名。
电子商务平台现场搜索并不新鲜,过去二十年来,零售商一直在努力使其更高效。大多数零售商都认识到搜索是平台上的一项关键服务,并且多年来花费了无数资源来改进和微调它。然而,挑战依然存在。根据Baymard 研究所 2019 年末的一项研究,61% 的网站仍然要求用户按照网站使用的确切产品类型术语进行搜索。
Google 在搜索技术方面数十年的经验和研究使 Cloud Retail Search 解决方案受益匪浅,这也是它与竞争对手的区别所在。
这是Retail Search API 的简化高级视图。零售商可以针对给定的搜索查询调用 API 并取回结果,然后可以在他们的数字资产上显示这些结果。
返回的结果包含两类信息:
Retail Search 需要以下数据集作为输入来训练其用于搜索的机器学习模型:
零售商还可以设置业务/配置规则来自定义他们的搜索结果并针对点击率、转化率、平均大小订单等业务收入目标进行优化。
Retail Search 现已全面推出,任何拥有云账户的人都可以访问。
a. 目录:显示产品目录和导入目录的链接。
b. 事件:显示用户事件和导入历史用户事件的链接。
c. 服务配置:包含服务配置的详细信息和创建新服务配置的链接。
消费者参与和数字体验现在比以往任何时候都更加重要。放弃搜索的成本太高,并且具有短期和长期影响。Retail Search 是帮助减少客户流失、提高转化率和留存率的绝佳解决方案。它提供了 Google 的搜索模型来帮助了解客户意图,并且零售商能够设置业务/配置规则来优化业务收入目标的搜索结果,例如点击率、转化率和平均尺寸订单等。
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