加速云端之旅丨7个使用Google Kubernetes Engine的常见场景

Google Kubernetes Engine (GKE) 已经上市七周年,Google 正在努力建立行业标准和服务,使每个人都能轻松使用这项服务。今天一起来看看7个使用 GKE 的常见场景,加速Kubernetes 之旅!



提高开发人员的生产力


开发人员的时间非常宝贵。GKE 提供了一套丰富的集成工具,可以更快、更频繁地发布。持续集成 (CI) 的实践允许开发人员频繁地将所有代码更改集成回主分支,通过在流程中尽早发现问题来更快地暴露故障。CI 管道通常会生成一个工件,可以在部署过程的后期阶段通过持续交付 (CD) 部署该工件。CD 可以让开发人员随时发布代码。


GKE 的开发者工具生态系统跨越 CI 和 CD。


  • 开发人员使用Cloud Code和Cloud Shell更快地编写、部署和调试代码
  • 使用Cloud Build持续集成和交付更新
  • 借助Cloud Deploy,向 GKE 持续交付变得更容易、更快、更可靠
  • 使用Google Cloud 的运维套件进行调试和故障排除
  • 开发人员可以开箱即用地使用合作伙伴解决方案


此外,GKE Autopilot 集群加速了应用部署,减少了配置时间,并简化了开发/测试集群的持续管理。



增强软件供应链的安全性


安全性仍然是所有组织的头等大事。在 Autopilot 模式下创建的 Kubernetes 集群默认实现了许多 GKE 加固功能。此外,GKE Autopilot 提高了集群安全性、限制对 Kubernetes API 的访问、防止节点突变、强制实施稳健的安全态势,并允许实施额外的指导来加强集群的安全性。Binary Authorization 是一种部署时的安全控制,可确保仅在 GKE 上部署受信任的容器镜像。使用二进制授权,可以通过确保仅将经过验证的映像集成到构建和发布过程中来更严格地控 制容器环境。



通过平台方法创造新机会


现代应用平台激发创造力并推动对客户需求的快速响应。GKE 客户使用 Kubernetes 为其组织构建现代企业级应用平台。GKE 能够通过 Tau VM/GPU/TPU/本地 SSD 支持为各种工作负载提高速度和性能,从而帮助他们支持各种容器化应用程序,包括有状态和无状态、AI 和 ML、Linux 和 Windows。只有 GKE 可以运行 15,000 个节点集群,将其他云提供商的规模扩大多达 10 倍,可以有效且可靠地大规模运行应用程序。



为客户提供始终在线的体验


今天的消费者需要 24x7 的数字体验。GKE 提供精细控制以提供始终在线、高度可用且可靠的应用和服务。通过节点自动升级,Google 自动升级和修补集群节点,而控制平面始终由 Google 修补和升级。用户还可以根据需求和限制订阅发布频道 - 快速、定期或稳定。对于企业而言,发布渠道提供了高级计划所需的可预测性,以及在安排更改时自动编排自定义工作流的灵活性。



为组织实现成本优化和节约


在当前的宏观经济环境下,用户通常需要用更少的资源做更多的事情。GKE Autopilot 会动态调整计算资源,因此无需弄清楚您应该为工作负载配置什么大小和形状的节点。使用 GKE Autopilot,只需为 pod 付费,并且需要为 vCPU、内存和磁盘资源请求按秒计费。此外,GKE成本优化见解可帮助用户在 GKE 集群和工作负载中自动发现大规模优化机会,且摩擦最小。



以业务创新为重点推动增长


IT 部门正在通过使用托管云服务从成本中心转移到价值中心。使用 GKE Autopilot 可以从无压力管理中受益并专注于业务创新,它提供了无需干预的集群管理、SLA 并消除了大多数第 2 天的集群操作。


GKE 提供大多数自动化维度,以高效、轻松地操作应用程序。借助完全托管的 GKE Autopilot,结合多维自动扩展功能,可以在几分钟内开始使用生产就绪的安全集群,并完全控制配置和维护。



让 IT 摆脱专有工具的束缚


多云是现实,有工具通常需要专业技能并锁定在巨额许可费用中。用户可以最大限度地减少供应商锁定,并充分利用多云策略的优势,并在包括所有主要云提供商在内的多个环境中支持一致的 Kubernetes。Kubernetes 的工作负载可移植性提供了不受限制地移动应用程序的灵活性。


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